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       業務高歌猛進的背後是吉利紮實的信息化建設。目前，吉利汽車集團在全國各地建有十多個數據中心，數據日增量已達到數十TB規模，如何對海量數據進行統一、高效的收集管理和監控分析，及時發現並快速響應各種日常安全事件，實施全麵深入的安全調查是當前麵臨的主要問題。

       傳統運維的監控方式，通常以相對封閉的方式來檢測已知事件，思路停留在以IT視角獨立看待中間件、安全、網絡等問題，可在實際工作中，隻靠人工應對分散海量的告警事件往往會產生故障發現難、定位難、處理時效性差等一係列問題。

       據了解，早在與七牛雲合作之前，吉利便曾嚐試基於開源係統自建，但實踐下來發現構建和使用成本太高，效率和質量也很難滿足實際需求，如大文件日誌采集性能，資源消耗等問題需要付出極大的時間精力和資源投入，而如何高效的管理海量數據也是技術攻關的深水區。

       基於吉利汽車集團數據源類型眾多、數據量大、數據分散、分析不靈活的痛點，以及數據統一管理、業務關聯分析、提高安全運營能力的需求，七牛雲機器數據分析平台（Pandora）與吉利共同構建了有效解決以上問題的機器數據分析平台，提供了不同類型的數據對接采集方式，並通過預配置數據模型來實現不同來源類型的數據字段歸一化，將機器數據統一在一個平台上，用統一的方式對數據進行互聯和分析，有效減少節省了人力、時間和費用成本。

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